【AiBase提要:】DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上,该项目的Star数短短数日就超过1万,被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
3. 通过优化和改进,WikiChat在各个方面的性能都显著领先,尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
不同于传统的迭代采样过程,CoMoSVC实现了一步采样,即能够在单次操作中完成声音的转换,大大加快了处理速度。同时,它在保持高音质转换的同时,优化了推理速度,确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。